Zespół MOCOS
Grupa MOCOS (MOdelling COronavirus Spread) to międzynarodowy interdyscyplinarny zespół naukowców zajmujący się modelowaniem epidemii COVID-19.
prof. Anna Gambin
MOCOS PolskaProfesor Anna Gambin jest prodziekanem ds. badań i współpracy międzynarodowej na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego . W swojej pracy naukowej zajmuje się matematycznym modelowaniem procesów molekularnych oraz efektywnymi algorytmami analizy danych biomedycznych. Ostatnio jej badania koncentrują się na metodach obliczeniowych wspomagających diagnostykę medyczną w oparciu o dane genomowe i proteomiczne.
dr inż. Agata Migalska
MOCOS PolskaDoktorat z informatyki obroniła na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej. Zawodowo zajmuje się analizą danych nieuporządkowanych za pomocą metod statystycznych oraz technik sztucznej inteligencji.
dr hab. Barbara Adamik
MOCOS PolskaAdiunkt w Akademii Medycznej we Wrocławiu. Zajmuje się chorobami zakaźnymi, sepsą i zespołem dysfunkcji wielonarządowej.
dr hab. Barbara Pabjan
MOCOS PolskaSocjolog, pracuje w Instytucie Socjologii Uniwersytetu Wrocławskiego. Zajmuje się badaniem społecznych reakcji na epidemię koronawirusa (zróżnicowaniem postrzegania poziomu zagrożenia, stosowaniem środków prewencyjnych).
mgr Dubhe Joy S. Carmen
MOCOS PhillipinesStarszy specjalista ds. badań naukowych w Zakładzie Nauki i Technologii, zatrudniony w MSU - Iligan Institute of Technology na Filipinach oraz członek Grupy Badawczej Matematyki Stosowanej i Statystyki przy Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM). Jej zainteresowania badawcze obejmują teorię odpowiedzi na pytania oraz bioinformatykę.
prof. Ewaryst Rafajlowicz
MOCOS PolskaPracuje w Katedrze Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Wydział Elektroniki, Politechnika Wrocławska. Zajmuje się procesami z czasowo-przestrzenną dynamiką oraz uczeniem sterowania na podstawie sekwencji obrazów.
dr hab. Ewa Szczurek
MOCOS PolskaAdiunkt na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Jej zainteresowania badawcze koncentrują się na pograniczu informatyki, nauki maszynowej i biologii molekularnej.
prof. Ewa Skubalska-Rafajlowicz
MOCOS PolskaPracuje w Katedrze Informatyki Technicznej, Wydział Elektroniki, Politechnika Wrocławska. Obszar jej badań obejmuje analizę, przetwarzanie i wykrywanie zmian w dużych zbiorach danych i obrazach oraz uczenie sieci neuronowych.
mgr Gabriel C. Engcong
MOCOS PhillipinesPracownik naukowy w Zakładzie Matematyki i Statystyki MSU-Iligan Institute of Technology (MSU-IIT) oraz członek Grupy Badawczej Matematyki Stosowanej i Statystyki Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM). Jego zainteresowania badawcze obejmują uczenie się maszynowe i analizę szeregów czasowych.
mgr John Alfred M. Liwanag
MOCOS PhillipinesPracownik naukowy w Zakładzie Matematyki i Statystyki MSU-Iligan Institute of Technology (MSU-IIT). Jest członkiem Grupy Badawczej Matematyki Stosowanej i Statystyki przy Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM) MSU-IIT. Jego zainteresowania badawcze to statystyka przestrzenna i projekty eksperymentalne.
prof. Jan Pablo Burgard
MOCOS NiemcyProfesor Uniwersytetu w Trewirze w dziedzinie statystyki, ekonometrii i data science. Jego główne zainteresowania badawcze to metody estymacji regionalnej, obsługa błędów w zmiennych w modelach statystycznych oraz opracowywanie dostosowanych do potrzeb rozwiązań ilościowych dla interdyscyplinarnych problemów empirycznych.
mgr Johniel Babiera
MOCOS PhillipinesPracownik naukowy w Zakładzie Matematyki i Statystyki MSU-Iligan Institute of Technology (MSU-IIT). Jest członkiem Grupy Badawczej Matematyki Stosowanej i Statystyki przy Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM) MSU-IIT. Jego zainteresowania badawcze to analiza i modelowanie statystyczne, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie się maszynowe.
prof. Jinky B. Bornales
MOCOS PhillipinesWicekanclerz ds. badań i rozbudowy oraz członek wydziału Wydziału Fizyki MSU-Iligan Institute of Technology na Filipinach. Jest członkiem Zespołu Badań Nauk Teoretycznych przy Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM) MSU-IIT. Jej zainteresowania badawcze obejmują funkcjonalną całkę szumu białego i polimery modelowane przez frakcyjny Ruch Browna.
mgr Jennifer Joyce M. Montemayor
MOCOS PhillipinesPracownik naukowy w Zakładzie Informatyki w MSU-Iligan Institute of Technology (MSU-IIT). Jest członkiem Zespołu Badawczego Matematyki Stosowanej i Statystyki przy Premier Research Institute of Science and Mathematics (PRISM) MSU-IIT. Jej zainteresowania badawcze obejmują obliczenia ewolucyjne, dobór funkcji i uczenie się maszynowe.
mgr inż. Marcin Bodych
MOCOS PolskaAbsolwent kierunków Automatyka i Robotyka oraz Matematyka na Politechnice Wrocławskiej. Zajmuje się zawodowo uczeniem maszynowym i technikami sztucznej inteligencji w kontekście analizy obrazów i tekstu. Naukowo pracuje nad rozprawą doktorską pod tytułem Agent based models for language evolution (Agentowe modele ewolucji języka) pod nadzorem prof. Tylla Krügera.
dr inż. Marek Bawiec
MOCOS PolskaProwadzi działalność badawczą oraz dydaktyczną na Wydziale Elektroniki i jest pracownikiem Katedry Informatyki Technicznej. Obronił tytuł doktora nauk technicznych z zakresu informatyki i zajmował się syntezą funkcji logicznych. Poza zaangażowaniem się w pracę w grupie MOCOS na co dzień zajmuje się technologiami umożliwiających działanie tak zwanego Internetu Rzeczy oraz między innymi rozwojowi symulatora rozrostu komórek rakowych SimBad.
dr Michał Startek
MOCOS PolskaZatrudniony jako adiunkt na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Zajmuje się wysokowydajnymi algorytmami w naukach o życiu, obliczeniowymi aspektami spektrometrii mas, i algorytmiką symulacji stochastycznych. W przeszłości zajmował się rozwojem systemu opartego o sztuczną inteligencję, pozwalającego automatycznie projektować ścieżki syntezy w chemii organicznej, matematycznym oraz opartym o systemy agentowe modelowaniem rozprzestrzeniania się ruchomych elementów genetycznych w populacjach, oraz bioinformatycznymi analizami genomu ludzkiego.
prof. Przemysław Biecek
MOCOS PolskaProfesor nadzwyczajny na Politechnice Warszawskiej i Uniwersytecie Warszawskim. Interesuje się modelowaniem prognostycznym dużych i złożonych danych, ich wizualizacją i możliwością interpretacji modeli. Entuzjasta i główny programista narzędzi i metod DrWhy.AI do analizy modeli objaśniających.
dr inż. Piotr Szymański
MOCOS PolskaAssistant Professor at the Department of Computational Intelligence at the Wrocław University of Science and Technology. Professionally involved in data analysis, statistical reasoning, machine learning and artificial intelligence techniques. He is an alumni of the Top 500 Innovators program at Stanford University.
dr Piotr Sobczyk
MOCOS PolskaDoktorat z matematyki, dotyczący redukcji wymiaru danych, obronił na Wydziale Matematyki Politechniki Wrocławskiej. Zawodowo, jako data scientist, zajmuje się analizą, modelowaniem i wizualizacją danych.
dr inż. Radosław Idzikowski
MOCOS PolskaAdiunkt w Katedrze Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania Politechniki Wrocławskiej. W pracy naukowej zajmuje się problemami optymalizacji dyskretnej, w szczególności szeregowaniem zadań.
dr Randy L. Caga-anan
MOCOS PhillipinesNaukowiec, przewodniczący Katedry Matematyki i Statystyki MSU-Iligan Institute of Technology na Filipinach. Członek Grupy Systemów Kompleksowych uniwersytetu, który zaczynał od czystej matematyki, a obecnie zajmuje się modelowaniem matematycznym chorób zakaźnych.
dr Ruth P. Serquiña
MOCOS PhillipinesPracownik naukowy w Zakładzie Matematyki i Statystyki MSU-Iligan Institute of Technology (MSU-IIT). Jej badania koncentrują się na matematycznym modelowaniu systemów ekologicznych oraz na systemach dynamicznych.
prof. Thomas Götz
MOCOS NiemcyProfesor matematyki stosowanej na Uniwersytecie w Koblencji-Landau. Jego badania koncentrują się na modelowaniu matematycznym i epidemiologii matematycznej. Od dziesięciu lat matematyk pracuje z kolegami z Kaiserslautern, a także z Portugalii i różnych krajów azjatyckich nad matematycznymi aspektami rozprzestrzeniania się chorób.
prof. Tyll Krüger
MOCOS founderProfesor w Katedrze Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania Politechniki Wrocławskiej. Zawodowo zajmuje się modelowaniem matematycznym w medycynie i biologii, procesami stochastycznymi, sieciami złożonymi i systemami dynamicznymi. Absolwent Uniwersytetu Humboldta w Berlinie, doktorat uzyskał na Uniwersytecie w Bielefeld.
mgr inż. Tomasz Ożański
MOCOS PolskaDoktorant na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej. W pracy naukowej zajmuje się stochastycznymi układami ze złożonymi oddziaływaniami, w tym modelowaniem epidemii. W pracy zawodowej zajmuje się przetwarzaniem obrazów i uczeniem maszynowym.
dr Viktor Bezborodov
MOCOS PolskaMatematyk zawodowo zajmujący się probabilitstyką i modelowaniem rozprzestrzeniania infekcji. Pracownik Università degli Studi di Verona
dr hab. Wolfgang Bock
MOCOS NiemcyCzłonek grupy Technomatematycznej na Uniwersytecie Technicznym w Kaiserslautern. Jego obecne cele badawcze to modelowanie systemów o oddziaływaniach nielokalnych i powiązanymi ułamkowymi S(P)DE.
dr Wojciech Rafajlowicz
MOCOS PolskaPracuje w Katedrze Informatyki Technicznej, Wydział Elektroniki, Politechnika Wrocławska. W swoich badaniach skupia się na problemach uczenia i optymalizacji sekwencji decyzji.
dr Yashika Jayathunga
MOCOS GermanyAbsolwent Uniwersytetu w Kaiserslautern, który obecnie pracuje jako pracownik naukowy na Uniwersytecie w Koblencji-Landau. Jej badania koncentrują się na modelowaniu matematycznym i epidemiologii matematycznej.